En las últimas décadas, la aparición de la IA ha evolucionado en la era digital y ha transformado, entre otros, el sector de la educación. La aplicación de la IA en el e-learning juega un papel crucial en este ámbito, ya que permite mejorar la personalización del contenido, automatizar la retroalimentación y optimizar la experiencia de aprendizaje en general.
Tabla de contenidos
Generación de contenido
Comenzando con las aplicaciones más destacadas de la IA en el e-learning encontramos la creación de contenido. Algunos clásicos de la IA como ChatGPT ayudan con la generación de textos como los test y evaluaciones automatizadas. Los sistemas de IA pueden generar cuestionarios personalizados basados en el progreso y áreas de mejora o corregir automáticamente los test, proporcionando retroalimentación inmediata y sugiriendo actividades adicionales para mejorar el rendimiento.
En el ámbito de la traducción, sistemas como SmartCat ayudan a traducir automáticamente textos de forma eficiente y precisa. También es una buena herramienta si lo que necesitas es un punto de partida para luego refinar el texto. De esta forma se acelera el trabajo mientras se mantiene el control sobre la calidad final.
Otras herramientas como Midjourney o DALL·E son opciones de IA generativa para la creación de contenido gráfico. Son muy útiles a la hora de acompañar elementos de texto o crear imágenes de portada descriptivas en las formaciones.
Alternativas en el proceso de producción de vídeos
Personalización para cada perfil
Toda esta diversidad de contenido es importante, pero para el e-learning es clave la personalización a través del análisis, comprensión y seguimiento del comportamiento del usuario, sus preferencias de aprendizaje y su nivel de conocimiento. Dicho con otras palabras, la IA nos ayuda a ofrecer materiales y ejercicios adecuados a las necesidades individuales y ofrecer recomendaciones de actividades adicionales en base a la actividad y perfil. Esta innovación supone una experiencia de aprendizaje más efectiva y eficiente en casos donde es necesario diferenciar perfiles, por ejemplo, en un caso de prevención de riesgos laborales para fábrica o para oficinas.
Asistentes virtuales
Otra de las soluciones relacionadas con la IA que el e-learning comparte con muchos otros sectores son los asistentes virtuales. Estos asistentes funcionan como tutores digitales y son alimentados para que puedan resolver preguntas frecuentes guiando a los usuarios por el curso y ofreciendo el apoyo necesario y personalizado con una disponibilidad continua.
Integración en nuestro día a día
Es crucial que las herramientas de trabajo diarias integren IA. De esta manera aumenta la productividad y la eficiencia entre tareas al automatizar los procesos de toma de decisiones, creación de contenido, personalización… Un ejemplo de esto son catálogos de imágenes como Freepik, que ya ofrece entre sus respuestas contenido generado por IA o Firefly de la familia Adobe que sirve como laboratorio para pruebas con IA que más adelante se integrarán en Photoshop, Illustrator, y Premiere Pro.
Llegados a este punto es importante destacar que la IA no es sustituto de los docentes, sino que los complementa. Es cierto que la automatización de tareas es eficaz, pero el papel del instructor sigue siendo la pieza fundamental que garantiza y vela por la calidad del aprendizaje. En conjunto, estas innovaciones no sólo mejoran la calidad y accesibilidad de la educación, sino que también permiten a las empresas reducir costes y tiempo empleado.
